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Maximum likelihood https://d2l.ai/chapter_appendix-mathematics-for-deep-learning/maximum-likelihood.html 19.7. Maximum Likelihood — Dive into Deep Learning 1.0.0-alpha0 documentation d2l.ai 19.7.1. The Maximum Likelihood Principle 우리의 목적은 모델 파라미터 $\theta$와 데이터 $X$가 있을 때, 우리 모델이 가장 나은 값을 얻기 위해서는 우리는 $$ argmax P(\theta | X) $$ 를 찾아야 한다. 위 식을 베이즈 규칙에 따라 풀면 $\theta$ : 모델 파라미터, 가설 ex. 동전 앞이 나올 것이다 $P(\theta)$ : 가설이 참일 ..
[공업수학] 1-2 Geometric Meaning of y'=f(x,y). Direction Fields, Euler's Method y' : 그 점에서의 기울기(slope), 접선방정식(tangent line) 간단히 화살표로 해당 점에서의 기울기만 나타낸다 Direction Field = Slope Field 모든 점에서의 화살표들을 찾은 그래프 ex) 해류에서 공이 어디로 흘러가겠느냐, 해당 지점에서 출발해야 낙하산이 추락하지 않겠느냐 CAS(Computer Algebra System)의 도움을 받아서 그린다 -> matlab 솔루션을 끝까지 구하지 않고도 솔루션이 대충 어떻게 생겼는 지를 알 수 있어서 특이점들을 찾을 수 있다. Euler's method : 오일러 : Linearization : 선형화 Direction field를 CAS의 도움을 받지 않고 그릴 수 있는 체계적인 방법 미분이 포함된 방정식을 해결하기 위한 방..
[공업수학] 1-1 Basic Concepts. Modeling 주변의 문제들은 시간에 따라 변한다. 미분은 시간에 따른 변화율이다. 그래서 미분이 포함된 미분 방정식으로 표현식을 찾게 된다. ex)시간에 따른 몸무게 변화 공업수학의 목적 미분방정식을 어떻게 하면 잘 구할 수 있는가를 다룬다 미분방정식의 풀이를 구하는 과정 Function : 함수 정의역과 치역의 대응관계 방정식 : 정의역을 찾고자 하는 것 미정계수 결정법 : 함수를 찾고자 하는 것 ex)일반항을 찾는 문제 System : 체계적인 것 ex)인사 시스템 시스템은 함수다. 정해진 입력에 대해 정해진 출력이 나오는 것 Modeling 어떠한 대상을 모사할 수 있는 수학적 표현(미분 방정식)을 찾는 과정 ODEs : Ordinary Differential Equations : 상미분방정식 ex)dt/dx ..

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