[Boostcamp AI tech 3기] Week 21 학습 정리/회고 (6/6~6/12)

학습 정리

강의/스스로 도전 한 것/과제/결과물

• FastAPI 코드 리뷰
• Google form 1차 설문
• Google forn 최종 설문
• 1차 설문 피드백 수용
• random button 구현
• AI매칭확률 뜨도록 FastAPI 구현(LightGCN의 확률값)
• 백엔드 개념도 그리기
• 검색 키워드 대분류로 바꾸는 FastAPI
• cluster rule based로 웹페이지에 적용시키기
• 코디 사진 중 잘린 사진이 존재해서 재크롤링한 것 사진 검수
• 코디 결과 사진 가운데로 오도록 streamlit 구현
• 발표 영상 PPT및 대본 작성
• 발표 영상 편집 및 썸네일 만들기
• 롤링페이퍼작성
• Readme 작성

피어세션

• 메인 모델 선정 -> cluster rule base에 AI매칭 확률과 아이템 sorting을 Light GCN을 결과로 해서 사용
  • cluster rule base : 결과가 1개이상 무조건 존재해서 에러의 위험에서 벗어날 수 있다
  • LightGCN : 생각보다 결과가 좋다. 
• Feedback 반영
  지금 만든 것 내에서 반영할 수 있는 것들을 하자. Streamlit으로 구현해서 한계가 있음
• Readme 작성 파트 나누기

멘토링

• 영웅 대입 테스트
  • 나 자신이 많은 것을 이루어내는 것에 가치를 두는 것 같다. 주위 사람들을 놓치지 않도록 경계해야겠다.
• 데이터 분석가 질문
  • 통계적 지식이 좀 더 필요할 것 같다.
  • Tableau

회고

아쉬운 것

• Airflow를 시도 시작도 못 해본 것

잘 한 것

• 프로젝트를 끝까지 놓치지 않고 할 수 있는 것들을 다 시도한 것
• FastAPI를 사용해본 것
• 영상과 PPT등 정리를 잘 해둔 것
• 지금 질문 안 하면 후회할 것 같아서 데이터 분석가 질문 멘토님께 드린 것

기타 느낀 것

• 팀원들에게서 많은 지지와 도움을 받았다. 없으면 내가 이 프로젝트를 어떻게 끝냈을까 상상이 잘 되지 않는다.

 

다음 주

• wrapup report 작성
• 네트워킹 데이 준비
• 동료피드백
• 두런두런 설문
• 부스트캠프 전체 정리