[Boostcamp AI tech 3기] Week 16 학습 정리/회고 (5/2~5/8)

학습 정리

강의/스스로 도전 한 것/과제/결과물

• NMF 구현
• TabNet 시도
• overfitting이 심한 feature correlation 구하기
• relative answer code : featrue 만들기 및 성능 test
• 강의 듣기

피어세션

• validation과 LB AUROC가 크게 차이나는 이유
  • validation AUROC가 특히 크게 나오는 feature들의 특징
    answerCode를 활용한 feature이기 때문일 것이라는 생각이 들었다.
    test와 validation에 feature engineering을 적용하는 범위가 test의 마지막 sequence를 넣지 않아서 차이가 생길 수 있다.
• Feature Engineering 추가
• 각자 개인의 이번 대회 목표
• 피어세션에 침묵이 길어지는 이유 -> 스크럼할 때 피어세션에서 다룰 주제를 정해보자

멘토링

• 소프트웨어 프로젝트를 계획하고 설계하는 방법을 알려주셨다.
• 여러 기업들의 채용공고를 보면서 기업이 어떤 것을 공통적으로 원하는지를 보고 해보면 좋다.
• streamlit + FAST API

회고

아쉬운 것

• Feature Engineering을 하다보니 EDA의 필요성이 더 느껴진다.
• feature 특징을 생각하지도 않고 먼저 만들어 버린 것

잘 한 것

• 여러 모델을 시도해 본 것

 

다음 주

• Graph 모델 무조건 시도