[Boostcamp AI tech 3기] Week 15 학습 정리/회고 (4/25~5/1)

학습 정리

강의/스스로 도전 한 것/과제/결과물

• DKT
  • Feature engineering
    • 직접 feature 만들고 실험
    • dart나 나은 성능 실험
  • Tabular preprocess
    • 만들고 실험
  • 모델 실험
    • LSTM을 맡아서 sweep 실험
• 최종 프로젝트
  • 상위 투표된 주제와 멘토님 추천 주제를 직접 데이터를 알아보고 개요를 그려보았다

• 백준 토마토 재귀시 메모리 초과 원인 알아냄

피어세션

• 모델 탐색해 주신 것들 기반으로 앞으로 테스트할 모델 선정
  • Sequential 먼저 끝내자
• 토론 게시판에 팀 EDA 게시
• data 정렬하자
• 기업연계 최종 프로젝트→Recsys관련은 없었음
• valid auc에 비해 제출성능이 너무 떨어지는 경우 → overfitting일까
• 최종 프로젝트 주제 결정
• LGBM 특성

멘토링

• 우선순위 정해놓은 주제에 대해서 피드백과 추가 아이디어 제시해주심

오피스 아워

•  

회고

아쉬운 것

• 강의를 많이 듣지 못한 것
• 효율이 떨어지는 것
• task는 생각하지 않고 모델과 데이터만 생각한 것

잘 한 것

• 모임 때 최선을 다 했던 것
• 최종 프로젝트 주제를 정한 것
• pandas 다루는 것이 능숙해진 것 같다.

기타 느낀 것

• 팀원들이 모델 탐색을 너무나 주체적이고 자세히 해오셨다. 나도 그렇게 했어야했는데 아쉽다
• 모여서 할 때의 집중력이 조금 떨어지는 것 같다.
• 내가 필요하다고 생각하는 부분은 너무 꼼꼼하고 세세하다고 생각하지 말고 제안해야겠다!

 

다음 주

• 다양한 모델 실험을 해야겠다