[Boostcamp AI tech 3기] Week 13 학습 정리/회고 (4/11~4/17)

학습 정리

강의/스스로 도전 한 것/과제/결과물

• SVD로 user based CF 구현
• FFM
  • data preprocessing
  • train, inference 연결
• EDA
  • bad user sequence
  • 하루만 사용한 유저
• Idea 내기
• Multi-VAE ML flow 연결
• 최종 프로젝트를 위한 데이터 사이트 알아보기
• weighted hard voting 구현
• 앙상블을 위한 각 계열의 모델 중 최적의 모델 선정하기
• 발표 PPT 만들기
• Wrap up report 작성

피어세션

• Rule base by Genre
• Bad user
• 아이디어 회의
• 장르간의 상관관계
• 효율적으로 코드 수정 vstack->list append

멘토링

• 통합멘토링
  • EDA 내용
  • Bert4Rec 질문
• 팀 멘토링
  •  Movie recommendation 대회
    • 학습되는 feature만 더 학습해보기
    • 다중공선성
    • 아이디어를 최종제출을 통해 확인해야 한다.
    • 구현은 못해도 알아본 내용을 정리하기
  • 최종 프로젝트
    • 평가 기준
    • 내가 관심 있는 것
    • 주제를 줄여서 생각하기
  • 많은 모델을 하고 싶으면 bottom up이 낫다.

마스터 클래스

•  

회고

아쉬운 것

• FFM의 train과 inference shape이 preprocessing으로 달라져서 결국 결과를 보지 못한 것
• 이미 기본적인 성능이 잘 나온다고 해서 더 도전해보지 않고, 하이퍼 파라미터 튜닝을 많이 해 보지 않았던 것들

잘 한 것

• 후회하지 않도록 비교적 간단한 모델들을 시도해본 것
• 다같이 열심히 하는 분위기에 맞춰 나도 열심히 하게 된 것 같다.
• 데이터를 미리 찾아본 것. CCL 강의가 도움이 되었다.
• 코드를 손대보는 실력이 조금 늘은 것 같은 것이 느껴진다.

 

다음 주

• 새로운 대회 시작