학습 정리
강의/스스로 도전 한 것/과제/결과물
- Movie Rec 강의
- 그래프 알고리즘 문제 풀기
- EDA : Total Monthes
- Special Mission 1
- 논문 스터디 시작
- dataset.py 알아보기
- matmul로 되어있는 것을 다른 유사도로 바꾸기 -> 유클리디안
피어세션
- 프로젝트 문제 정의
- baseline code의 논문인 S3rec 논문 다같이 정리
- DL 면접 문제 4번
- 알고리즘 스터디
멘토링
- 지금 하고 있을 때 정리를 잘 해야겠다.
- 모르면 모른다고 요청을 하자. 혼자 계속 끌면 시간+체력 낭비 일 수 있다.
마스터 클래스
- 이준원 마스터
용기가 조금 생겼다. 어디를 가던지 내가 노력하면 계속해서 바꿔나갈 수 있다는 가능성이 항상 있고, 내 의지에 따른다는 것. 그래서 일단 회사에 어서 들어가고 싶다는 마음도 생겼다. 또한, 내가 커리어를 쌓는 기준, 선택기준이 필요하다는 것을 알게 되었다. 세부 분야도 내 성격에 맞게끔 골라야겠다고 생각했다. 이상감지 같은 것은 업무가 보수적인 성격을 띠고 성과같은 것이 잘 드러나지 않고, 광고 추천은 성과도 명확하고 도전적이다. 이런 것들을 고려해보면 좋을 것 같다. - 이원성 마스터
추천 문제를 바라보는 나만의 렌즈를 가지자. 전반적인 추천시스템의 체계를 알 수 있었다.
회고
아쉬운 것
- 강의를 주말에 끝내야겠다.
- 집중도가 조금 떨어진다.
- 잠을 충분히 못 자서 효율이 더 떨어졌다.
잘 한 것
- 서버 연결할 때 원인을 찾은 것
- DFS 과정을 하나하나 그려본 것
- 논문 읽기에 도전한 것
- 기본 모델 하나 두고 실험해보자고 제안한 것
- dataset.py 코드 프린트 해 본 것
기타 느낀 것
- 수식을 전체적으로 이해하진 못하더라도 읽어볼 노력을 해봐야겠다.
- 지원서 넣을 때 영어 자격증 하나라도 있어야 넣을 수 있는 것에 놀랐다. 어서 오픽 해야지
- 전에 정리를 잘 해두었던 것이 또 도움이 되어서 기쁘다. 노력이 헛되지 않은 것 같다.
- 읽는 속도가 느린 것 같다. 정리는 나중에 따로 한다고 생각하고 먼저 이해 위주로 읽어봐야겠다.
- S3Rec논문을 같이 읽으며 이야기 하는 것이 재미있었다. 오랜만에 공부하면서 재밌다고 느꼈다.
- 조교님이랑 우리가 생각한 애매한 지점이랑 일치는 것이 놀라웠다. 제대로 읽었다고 뿌듯했다.
다음 주
- ML flow 세팅
- 한 분야 잡고 모델 실험
- Special mission
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