[Boostcamp AI tech 3기] Week 19 학습 정리/회고 (5/23~5/29)

학습 정리

강의/스스로 도전 한 것/과제/결과물

• 빠르게 End-to-End 구현
  
  • streamlit,db,model 연결
• 전체적인 시스템 아키텍처 생각해보기
•  Streamlit 구현
  • session-state
  • 세부 디자인 바꾸기
  • 홈 버튼
• 2-4강 듣기, 실습, special mission
• GCP 연결하고 삭제해보기
• 모델에 대한 고민
• item interaction matrix 만드는 코드 재정비
• Data Schema 짜기
• API 명세서 쓰기

피어세션

• Confluence의 진행상황에 로그처럼 프로젝트를 정리하자
• 모델을 갈아끼울 수 있는 구조로 나머지 부분들을 만들어두자
• 우리 프로젝트의 차별점 고민
• 검색
  • elastic search
  • 무신사 검색엔진
• 고객 친화적인 방향으로 서비스 설계
  상품구매 유도보다는 고객 유치 방향
• preprocessing
  • 색 값이 크롤링 되지 않는 아이템은 colorgram등의 도구 사용
  • 옷 이름에서 색에 관련된 키워드 뽑아내기
• item-item interaction, multi-hot encoding 등 모델에 대한 토론

멘토링

• 채용공고 분석
  • 기업정보까지 들어가서 알아본 적은 처음이라 어려웠다
• 이력서 피드백
  • 기본적인 것부터 생각하지 못했던 것들 까지 피드백을 바탕으로 고쳤다

회고

아쉬운 것

• 오피스 아워 제때 잘 들어야겠다

잘 한 것

• Streamlit 열심히 만든 것
• 채용 공고 파고들어서 분석해본 것
• GCP 계정 인증해보려했고, 성공한 것(special mission)

기타 느낀 것

• 구현을 빨리 해서 이뤄내고 싶은 것은 맞지만 설명 documentation을 차근히 읽으면서 그 코드가 무슨 역할을 하는지 이해하면서 하는게 더 빠를 수 있다는 것을 깨달았다
• 한 명령어가 안 된다고 너무 갇혀 있었던 것 같다. 다른 것들도 귀찮다고 안 하지 말고 시도해보자..
• 멘토님과 만남이 짧았지만 너무 좋았다
• 명세서 쓰는 일이 생각보다 좀 많이 손이 간다는 것을 하면서 알 게 되었다.

 

다음 주

• 강의 끝내기