[Day16] DL Basic 10. Generative Model - 2 : VAE, GAN Latent Variable Models Variational Auto-encoder Variational Inference (VI) VI의 목적인 posterior distribution($p_{\theta}(z|x)$)을 찾는 것이다. 여기서 $z$는 latent vector이다. posterior distribution은 나의 obsesrvation이 주어졌을 때, 관심있어 하는 random variable의 확률분포이다. 조건이 바뀐 $p_{\theta}(x|z)$는 likelihood라고 부른다 하지만 일반적으로 posterior distribution은 구하기 어려운 경우가 많다. 그래서 posterior distribution에 근사하게 학습하는 variational distribution(.. 이전 1 다음
