[Day14] DL Basic 4. Convolution은 무엇인가? Convolution 신호 처리에서 두 함수 f와 g를 섞어주는 것으로 나타난다. Continuous convolution $$(f*g)(t) = \int f(\tau)g(t-\tau)d\tau=\int f(t-\tau)g(t)d\tau$$ Discrete convolution $$(f*g)(t)=\displaystyle\sum^{\infty}_{i=-\infty} f(i)g(t-i)=\displaystyle\sum_{i=-\infty}^{\infty}f(t-i)g(i)$$ 2D image convolution $$(I*K)(i,j)=\displaystyle\sum_{m}\displaystyle\sum_{n}I(m,n)K(i-m, j-n)=\displaystyle\sum_{m}\displaystyle\s.. 이전 1 다음
