[Day33] RecSys with DL 6-1 RecSys with DL/MLP 추천시스템 분야는 다른 분야에 비해서 ML 모델에 비해 월등히 성능이 좋지는 않다. latency를 고려해서 복잡한 모델을 사용하기도 어렵다. 그래도 연구가 이루어지고 있기 때문에 딥러닝을 이용한 추천모델을 알아보자 추천시스템에서 딥러닝을 활용하는 이유 Nonlinear Transformation 데이터가 가진 비선형의 패턴을 효과적으로 나타내고 모델링할 수 있다. 추천시스템에서 ReLU와 같은 비선형함수들이 복잡한 user-item interaction pattern을 효과적으로 모델링하여 큰 도움을 준다. MF는 유저와 아이템을 임베딩한 이후에는 dot product(내적)라는 선형결합을 해서 선호도를 예측했다. 다른 모델들도 선형으로 모델이 설계되어 있는 경우가 많다. 이런 가정은 모델을 단순화하고.. 이전 1 다음
