[Day37] Context-aware Recommendation 8-1 What is Context-aware Recommendation 유저와 아이템 사이의 상호작용말고 다양한 context 정보를 사용하는 모델들을 알아보자 추천 시스템에서 사용하는 정보 유저 관련 정보 유저 ID는 제외한다 ex) 성별, 연령 아이템 관련 정보 아이템 ID는 제외한다 ex) category, 출시년도 유저-아이템 상호작용 정보 ex)유저가 소비한 아이템, 유저가 아이템에 매긴 rating 한계 MF같은 모델은아이템의 특성을 추천 시스템에 반영할 수 없다. 또한, 상호작용 정보가 부족할 경우 cold start문제에 대한 대처가 어렵다. Context-aware Recommendation : CAR : 컨텍스트 기반 추천 시스템 유저와 아이템 상호적용 정보와 맥락적 정보도 같이 사용한다. 맥락(context)적 정보는 유저와 부가정보, 아이템의 부가정도,.. 이전 1 다음
