[Day31] 추천 시스템 Basic 2-2 TF-IDF를 활용한 컨텐츠 기반 추천
컨텐츠 기반 추천 Content-based Recommendation 사용자가 과거에 선호한 아이템과 비슷한 아이템을 그 사용자에게 추천 ex) 같은 장르의 음악 장점 단점 다른 유저의 데이터가 필요하지 않음 아이템의 적합한 피쳐를 찾는 것이 어려움 :이미지냐 텍스트냐에 따라 feature preprocessing도 달라져 시간이 오래 걸린다. 새로운 아이템이나 인기도가 낮은 아이템을 추천할 수 있음 한 분야의 추천 결과가 계속 나온다 overspecialization 설명 가능 다른 유저의 데이터 활용 불가 Item Profile item이 가진 부가정보로 feature를 찾아서 item profile을 만들어야 한다. 아이템이 가진 feature를 vector형태로 표현하는 것이 쉽다. 하나의 fea..