[Day21] AI 서비스 기초 특강 5. AI 시대의 커리어 빌딩 Careers in AL AI를 직업으로 가지려면 학교로 가야할까 회사로 가야할까? 논문 -> 학교 상품/서비스 -> 회사 AI를 다루는 회사의 종류 AI for X AI로 기존 비즈니스를 더 잘하려는 회사 AI가 보조수단으로, 비용을 줄이고 품질을 높히는데 활용 AI centric AI로 새로운 비즈니스를 창출하는 회사 AI가 비즈니스의 중심 새로운 가치창출을 AI로 같은 ML Engineer라고 부르더라도 자세히 보면 다른 일들을 하는 경우가 많다. 각 position에 대한 공통적인 표현이 정립되지 않았기 때문에 채용 공고를 잘 읽어보아야 한다. Trends in AI engineering positions 현재는 데이터 준비, 모델링, 평가에 많은 인력이 투입되지만, autoML 등으로 앞으로는 .. [Day20] AI 서비스 개발 특강 4. Full Stack ML Engineer Full stack ML Engineer ML Engineer ML 기술을 이해하고 연구하고 product에 적용 ML Enginer은 ML researcher와 software engineer 의 사이 Deep learning의 경우 researcher과 engineer간의 경계가 모호한데, 빠르게 발전해서 연구와 product 적용이 동시에 일어났기 때문이다. 그래서 연구와 product 적용을 동시에 하는 poisition이 ML Engineer이다. Full Stack Engineer client와 server software를 구현할 수 있는 사람 Front-end는 client part, API Server와 Database를 합쳐서 back-end라고 하는 server part이다. 각 파트.. 이전 1 다음
