[Day16] DL Basic 9. Generative Models - 1 : distribution, conditional independence, auto-regressive, NADE, pixel RNN Generative model 생성모델 Generation train data에 있지 않은 sample을 만들어내는 것 sampling으로 활용될 수 있다. 단순히 generate만 할 수 있는 모델이면 implicit model이라고 한다. Density estimation 이미지가 알고있는 분류와 같은지 아닌지 예측하는 확률 p(x)을 얻어낼 수 있다 -> explicit model anomaly detection으로 활용될 수 있다 구분할 수 있는 능력도 있다. Unsupervised representation learning feature learning Basic Discrete Distributions Bernoulli distribution 서로 의존적인 2개의 상태에 대한 확률을 나타내기 .. 이전 1 다음
