[Day19] AI 서비스 개발 특강 3. AI Ethics
AI & Individuals Bias : 편향 편향을 가진 AI가 있다면 어디서 그 편향이 오게 되었을까 데이터에 기반하기 때문에 사회적으로 가지고 있는 편향이 들어갈 가능성이 높다. 하지만 정확이 어디에서 온 문제인지 알기 어렵다. Labeling을 어떻게 정의하는지에 따라서 어떤 class 분류할지 ex) 근무시간이 많다고 일을 잘한다고 말할 수 있을까 Labeling을 하는 사람이 어떤 생각을 가졌느냐에 따라 Data를 누가 어떻게 어디에서 수집했냐에 따라서 데이터가 지협적으로 모아질 수 있다. Overrepresentation Feture selection Redlining : 일반적인 기준으로 보려는 것 의도하지 않은 차별 패턴속에서 나오는 차별 의도적 차별 만들 때부터 의도를 가지고 차별하는..