[Day5] AI math 8. 베이즈 통계학 맛보기 베이즈 통계학 데이터가 추가될 때 정보 업데이트 하는 방법에 대한 이론 조건부 확률 $P(A \cap B)$ A와 B라는 두 사건이 있을 때 $B$가 일어난 상황에서 사건 A가 일어날 확률 $$P(A \cap B) = P(B)P(A|B)$$ 베이즈정리 조건부 확률을 이용해서 정보를 갱신하는 방법 $$P(B|A) =\frac{ P(A|B) }{P(A)} = P(B) \frac{P(A|B)}P{A} $$ 여기에서는 새로운 정보 A가 들어왔을 때 원래 사건이 일어날 확률 P(B|A)을 계산하는 것이다 사후확률 : Posterior probability 데이터를 관찰했을 때 hypothesis가 성립할 확률 데이터를 관찰한 이후에 측정한다. 사전확률 : Prior probability 사전에 데이터가 주어지지 .. 이전 1 다음
