[Day12] Data Visualization 3-2. Color 사용하기

Color에 대한 이해

• 데이터를 구분하는데 있어서 가장 중요한 요소는 색이다.
• 색 조합, 깔끔함이 중요하다. 화려한 것이 좋은 것은 아니다.
• 원하는 인사이트를 전달할 수 있게 적재적소에 사용하는 것이 좋다.
• 이미 사람들은 색에 대한 공통적인 감각을 가지고 있으니 이를 활용하는 것이 좋다.

Color Palette의 종류

범주형 Categorical

=discrete, qualitative

범주에 따라 구분을 지어주어야하기 때문에 독립된 색상으로 구성되어 있다

채도나 명도로 차이를 두는 것은 좋지 않다.

연속형 Sequential

정렬된 값을 가지는 연속형, 순서형에 적합하다

색상은 단일한 색조로 표현하되 검정이나 흰색으로 시작을 해서 그라데이션을 주면 좋다

발산형 Diverge

상반된 값을 표현하는데 적합하다

양 끝으로 갈수록 진해지거나 밝아진다.

중앙의 값은 편향되지 않은 색으로 하는데 주로 흰색을 많이 쓴다

색상 대비

강조를 위해서 대비를 이용한다

• 명도 대비
  밝은 색과 어두운 색
• 색상 대비
  가까운 색은 차이가 더 커 보인다.
  Ex)파랑과 보라가 같이 있으면 보라색이 좀 더 빨개 보인다.
• 채도 대비
  채도가 더 높은 색이 선명해 보인다.
• 보색 대비
  정 반대의 색을 사용

색각 이상

색맹이나 색약에 영향을 받지 않는 colormap을 사용하는 것이 좋다