[Day6] Pytorch 3. PyTorch 프로젝트 구조 이해하기 : template, ngrok

• 초기
  대화식 개발 과정 유리 ex)jupyter
• 배포 및 공유
  notebook 공유 어려움, 재현 꼬임

프로젝트 template

• 실행
• 데이터
• 모델
• 설정
• 로깅
• 유틸리티

등.. 을

https://github.com/victoresque/pytorch-template

GitHub - victoresque/pytorch-template: PyTorch deep learning projects made easy.

에서 가져오면 편하다

clone하거나 로컬에 저장하면 된다.

 

cmd

git clone "레포 주소"

colab

!git clone "레포 주소"

 

ngrok

colab서버를 visual studio code에서 사용할 수 있게 해준다

 

웹사이트 에 들어가서 로그인한 후 authtoken을 가져온다

colab_ssh까지 설치하면

외부에서 ssh를 통해서 접속(접근)할 수 있게 된다.

 

이제 visual studio code로 가서 extensions에서 remost -ssh를 설치한다

ctrl+shift+p에서 방금 설치한 것을 실행시켜 준다.

 

그러면 visual studio code에서 colab 환경을 사용할 수 있다

 

역할

• train.py
  설정정보를 넣어 학습을 하는 파일
• config.json
  하이퍼파라미터 저장
  설정 정보
• data loader
  데이터를 불러온다

팩토리패턴

재료(arguments)를 넣으면 객체를 생성해주는 pattern

 

모듈을 끼워넣듯이 사용할 수 있다

 

터미널에서 코드를 실행하는 경우가 많으니

jupyter은 학습할 때만 사용하고 빠르게 jupyter notebook이나 코랩을 탈출하는 것이 좋다